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2020年14种最佳数据可视化工具(以及如何选择合适的工具)

2020年14种最佳数据可视化工具(以及如何选择合适的工具)

联盟营销和其他形式的数字广告如此流行的原因之一是,它们使营销人员能够跟踪大量指标。但是,这些庞大的数据量是由超强大的计算机处理的,因此,除非以特定的方式显示,否则几乎不可能解密该信息。在这些情况下,在您的武器库中拥有最好的数据可视化工具可以简化优化过程,同时提高您的结果。

尽管如此,仍有数十种不同的数据可视化工具以各种方式提供信息。在Lemonads,我们已经与成千上万成功的营销人员合作,他们使用各种数据可视化平台来改善其广告系列。下面,我们将介绍以正确格式显示数据的好处,并为您提供有关为广告系列选择最佳数据可视化工具的提示。

引入数据可视化

简而言之,数据可视化工具旨在将大量信息分析并分解为易于消化的格式。根据使用的工具,您可以采用多种格式显示数据。

但是,所有有效的数据可视化工具都旨在具有吸引力和功能。这意味着在设计配色方案,对比度和整体界面时要考虑可用性。而且,最重要的是,最好的工具将能够处理大量信息,并将大数据转换为您可以立即实施的可行的技巧。

将数据可视化整合到您的广告系列中

请务必注意,可视化数据不仅是了解信息,还应利用您的发现进行调整,以改善广告系列的效果。此步骤没有解决方案,因为所有会员和活动都不同。

您只需要评估可用的不同类型的可视化工具和格式,并测试一些选项,直到找到正确的选择。一些最常见的数据表示方式包括:

  • 柱形图
  • 条形图
  • 饼状图
  • 维恩图
  • 甘特图
  • 折线图

这些图中的一些相对较为常见,而另一些则较为模糊,但是它们全都为您收集的信息提供了独特的角度。

2020年15种最佳数据可视化工具

现在,我们已经讨论了以视觉格式显示信息的基础知识,下面让我们看一下2020年最佳数据可视化工具的选择。

1. 数据包装器

数据包装器是一个出色的数据可视化平台,可让您创建复杂的地图,图表和图形输入板而无需任何编码知识。除了能够产生易于理解的图形元素之外,Datawrapper还可以进行定制以匹配您的品牌,并通过专用API提供自动化功能。

最适合

数据包装器背后的团队的主要目标是使用户能够轻松地生成复杂的图表和其他视觉效果。因此,该公司提供了一项免费计划,非常适合临时用户和新兴企业家。另外,如果您需要其他功能,则始终可以升级到专为大型企业设计的付费订阅。

优点

  • 简单直观的界面,无需编码知识
  • 开源免费版
  • 可用的图表,地图和其他图形元素
  • 共享功能最多支持100万访客
  • 与所有设备操作系统兼容
  • 轻松注释和自定义图形元素

缺点

  • 如果您选择免费计划,您的数据将保存在Datawrapper自己的服务器上
  • 自定义颜色和其他设计元素可能很耗时

2. 图表块

图表块以其简单而强大的数据可视化工具赢得了声誉,该工具使用户可以在几秒钟内导入大型数据集。使用图表构建器功能,您可以设计各种图形元素,然后将其嵌入到您的网站中。

最适合

您会注意到关于ChartBlocks的第一件事是它简化了图表创建过程。它是医疗保健,旅行,保险,零售和其他行业中需要从不同角度进行分析的分支机构的理想选择。

优点

  • 自适应设计可匹配任何屏幕尺寸
  • 只需几分钟即可创建精美的图表
  • 使用相同的数据集生成多个图表
  • 社交媒体共享功能使您可以直接在社交网络上发布
  • 世界一流的客户支持
  • 免费版本

缺点

  • 相对较小的上传限制
  • 免费版中的图表定义质量较低

3. 信息报

喜欢多功能工具的会员将对Infogram感到非常满意。这个强大的基于云的平台允许创建图表,图形,地图和类似图表,以及生成图表。

最适合

信息报是经验丰富的分支机构的理想选择,这些分支机构在社交媒体和知识方面非常活跃,可以充分利用他们收集的数据。此外,此数据可视化工具非常适合从事游戏,约会和其他可从社交渠道受益的产品的营销人员。

优点

  • 适合初学者和专业会员
  • 允许用户向每个图表添加徽标和其他品牌元素
  • 大量的图表,地图和图形可供选择
  • 提供社交媒体图像,仪表板和报告的模板

缺点

  • 可能需要一些时间来适应界面
  • 客户支持能力有限

4. 画面

画面是将大量信息呈现为易于理解的图表而无太多麻烦的绝佳选择。该平台提供了多种不同的功能,其中最重要的功能是能够在短短几秒钟内将数据转换为可操作的信息的功能。

最适合

画面的开发人员开发了一种全面的工具,对于希望从大数据中获得最大收益的大型企业和已建立的分支机构而言,这是一个很好的选择。

优点

  • 功能强大的功能强大的仪表板
  • 移动友好且易于访问
  • 可靠的客户支持部门
  • 允许访问来自不同行业的全面分析
  • 专用API和JavaScript扩展,易于集成

缺点

  • 需要事先的营销知识
  • 报告不会自动刷新

5. Zoho Analytics

Zoho以提供顶级商业智能工具而闻名,其Analytics平台也不例外。通过Zoho Analytics,会员可以创建各种不同的图形元素,并以有吸引力的,易于消化的格式显示数据。

最适合

熟悉Zoho的会员可能知道这些解决方案通常是为中型和大型企业设计的,因此,该解决方案对于管理大型广告活动的代理商或营销商来说是理想的选择。

优点

  • 直观的仪表板和用户友好的界面
  • 基于AI的助手在图表创建过程中提供帮助
  • 可以从多个来源收集数据
  • 强大的嵌入功能可在您的网站和社交资料上共享图表
  • 强大的安全性和快速响应的客户服务团队

缺点

  • 没有免费计划
  • 价格相对较高

6. 数据框

简而言之,Databox是当今可用的最佳数据可视化工具之一,因为它可以从一个或多个源中提取数据并实时跟踪任何更改。结果是动态的图形元素集,这些图形元素被全球数千家企业使用。

最适合

数据框强大的引擎包含在一个易于使用的界面中,该界面具有70多种一键式集成选项,非常适合各种规模的会员。

优点

  • 数十种专业图表可供选择
  • 与Mailchimp,Facebook Ads,Shopify和其他常见的会员工具集成
  • 数百种报告模板,涵盖营销自动化,Google Ads等
  • 能够使用来自不同来源的数据进行高级计算

缺点

  • 免费计划每个帐户仅允许3个用户

7. Chart.js

如果您正在寻找灵活和免费的数据可视化工具,Chart.js可能是理想的平台。该平台提供8种不同的图表供您选择,使您可以细粒度查看数据,并且由于开放的社区不断更新而保持免费。

最适合

对于具有基本数据可视化需求和一点JavaScript知识的会员,Chart.js是一个不错的选择。

优点

  • 友好的用户界面
  • 饼图,条形图,甜甜圈图,极坐标图和其他类型的图表可用
  • 高度可定制的图形
  • 使您可以将数据分解为最精细的元素

缺点

  • 渲染过程缓慢

8. 高图

JavaScript图表可能是可视化和共享数据的好方法。 高图可以帮助您创建量身定制的JavaScript图形,以帮助您了解所收集的信息,并使用它来制定更好的广告系列决策。

最适合

高图具有功能丰富的界面,如果您不出于任何商业目的将其免费使用,则通常由NGO,学术机构和类似实体使用。

优点

  • 数十种不同的图表类型,包括折线图,样条图和柱形图
  • 大量第三方插件可改善功能
  • 创建图形后,可以添加或删除元素
  • 可以在移动和台式设备上使用

缺点

  • 付费客户的定价结构不清楚

9. 融合图

融合图还允许您使用来自一个或多个来源的数据生成全面的JavaScript报告。该平台具有90多个内置图表和一千多个地图,可帮助您生成交互式图形。

最适合

融合图提供的功能使其非常适合所有会员,但高价位意味着只有愿意进行大量投资的专业人员才能使用它。

优点

  • 各种配色方案和交互式元素使图形易于理解
  • 提供设计方面的灵活性
  • 从一系列布局和字体选项中选择
  • 帮助创建可与第三方共享的自定义仪表板
  • 先进的功能,例如视觉发现,关系显示和跨浏览器支持
  • 可用的客户资源的完整列表
  • 专用API,易于集成

缺点

  • 高价位
  • 有限的自定义功能

10. Google图表

Google提供了大量可供会员使用的免费工具。想要创建精美的交互式图表的营销人员可以与Google图表配合使用,并立即产生引人入胜的视觉效果。

最适合

该平台是免费且易于使用的,因此所有类型的企业和关联公司都可以从中受益。

优点

  • 简单直观
  • 与其他Google产品集成
  • 多个模板可用
  • 完全免费
  • 实时更新数据

缺点

  • 无法完全自定义
  • 有限的第三方集成

11. 灰烬图

灰烬图表非常适合希望制作不常见图表(例如时间序列,散点图和类似图表)的营销人员。

最适合

该数据可视化工具适用于希望获得其数据的最新视图的高级会员。

优点

  • 学习曲线短
  • 高度可定制的图表
  • 独特的功能和互动效果
  • 强大的基础架构减少了出错的机会
  • 免费的

缺点

  • 相对较新的解决方案,没有很多评论

12. D3.js

另一个JavaScript可视化工具D3.js非常灵活,可以通过后端编码进行完全操纵。

最适合

D3.js非常适合运营自己的网站并希望生成内部以及面向读者的图表以放置在其网站上的会员。

优点

  • 无需其他元素即可运行的开源平台
  • 允许完全控制要创建的图形的类型
  • 以HTML,CSS和SVG格式显示数据

缺点

  • 需要一些编码知识

13. 视觉上

视觉上可以帮助您创建不同类型的图形,创建报告以及在不同的渠道(包括独立的发布平台和社交媒体)上共享它们。

最适合

从视觉上讲,它具有技术组件,使其适合于具有手动管理大型数据集经验的中型企业和分支机构。

优点

  • 可用于创建图形以及电子书,报告,信息图表等
  • 从多个来源收集信息
  • 一流的服务质量
  • 无需编码技能

缺点

  • 仅提供英文
  • 定价方案各不相同

14. 密谋

密谋超越了数据可视化,它提供了全面的分析功能,可帮助您进行重要的调整。

最适合

密谋是一种技术解决方案,非常适合管理大型员工团队的代理机构和分支机构。

优点

  • 生成数十种不同的图
  • 允许数据模拟和预测
  • 使您能够添加多个团队成员

缺点

  • 无法通过电话获得客户支持
  • 定价结构不清楚

如何选择最佳的数据可视化工具

请记住,没有一种万能的指南可以选择最佳的数据可视化工具。相反,您需要分析您的需求,然后将它们与要评估的工具中的功能进行权衡。

您要注意的一些主要事项包括:

  • 实施过程
  • 可用性和用户友好性
  • 协作功能
  • 可扩展性
  • 整合方式

了解有关最佳联盟工具的更多信息

数据可视化工具是任何分支机构武器库中的关键部分,但是您需要知道如何分解收集到的信息以获得最佳结果。我们希望我们的最佳数据可视化工具列表能够为您提供做出最佳决策所需的信息。

如果您想了解更多有关成功成为会员的信息,请关注我们的博客或联系Lemonads,我们的团队将很乐意为您提供帮助。

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